Integrationsleitfaden Open Source

Upload-Post MCP-Server Claude, Cursor & jeden KI-Agenten verbinden

Füge einen Konfigurationsblock zu deinem KI-Client hinzu und dein Assistent erhält 40 Tools zum Veröffentlichen, Planen, Analysieren und Verwalten von Social Media — TikTok, Instagram, YouTube, LinkedIn, Facebook, X, Threads, Reddit, Bluesky, Pinterest, Google Business.

API-Schlüssel holen Auf GitHub ansehen

~/.claude/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "upload-post": {
      "url": "https://mcp.upload-post.com/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "ApiKey YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

Was ist MCP?

Das Model Context Protocol ist ein offener Standard, mit dem KI-Assistenten externe Tools über eine einheitliche Schnittstelle entdecken und aufrufen können. Statt Code zu schreiben, gibst du dem Assistenten Zugang zu einem Server — und er entscheidet selbst, welche Tools er nutzt.

Kein Code

JSON-Snippet einfügen, Client neu starten. Kein SDK, keine Verkabelung.

Stateless & privat

Dein API-Schlüssel wird mit jeder Anfrage übertragen, der Server speichert nichts. Self-Hosting möglich, wenn du volle Kontrolle willst.

40 dokumentierte Tools

Jedes Tool entspricht 1:1 einem öffentlichen Endpoint auf docs.upload-post.com. Keine Überraschungen.

Schnellstart

Zwei Wege zur Anbindung. Beide bieten dieselben 40 Tools.

Hosted (HTTP)

Nutze unseren verwalteten Endpoint. Jede Anfrage trägt deinen eigenen API-Schlüssel — multi-tenant und stateless auf unserer Seite.

Hol dir deinen API-Schlüssel auf app.upload-post.com → API Keys.
Füge das untenstehende Snippet in die Konfiguration deines KI-Clients ein.
Starte den Client neu.

mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "upload-post": {
      "url": "https://mcp.upload-post.com/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "ApiKey YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

Lokal

Lokal (stdio via npx)

Der Server läuft auf deinem Rechner und wird vom KI-Client gestartet. Geringere Latenz, ein einzelner Nutzer.

Installiere Node.js 18+.
Füge das untenstehende Snippet ein — npx lädt den Server beim ersten Start herunter.
Starte deinen KI-Client neu.

mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "upload-post": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@upload-post/mcp"],
      "env": {
        "UPLOAD_POST_API_KEY": "YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

Was der Agent kann

40 Tools, nach Bereich organisiert. Der Agent wählt sie automatisch passend zu deiner Anfrage aus.

Gruppe	Tools
Upload	upload_video, upload_photos, upload_text, upload_document
Status	get_status, get_job_status, get_history, get_media
Planung	list_scheduled, cancel_scheduled, edit_scheduled
Analytics	get_analytics, get_total_impressions, get_post_analytics, get_platform_metrics
Nutzer	get_account_info, list_users, create_user, delete_user, generate_jwt, validate_jwt
Seiten / Boards	get_facebook_pages, get_linkedin_pages, get_pinterest_boards, get_google_business_locations, select_google_business_location, get_reddit_detailed_posts
Kommentare	get_post_comments, reply_to_comment, public_reply_to_comment
DMs	send_dm, list_dm_conversations, manage_autodms
FFmpeg	submit_ffmpeg_job, get_ffmpeg_job, download_ffmpeg_result, get_ffmpeg_consumption
Warteschlange	get_queue_settings, update_queue_settings, preview_queue

Probier diese Prompts in deinem KI-Client

Der Agent wählt die richtigen Tools selbst aus.

“Liste die Nutzer in meinem Upload-Post-Konto auf.”

“Veröffentliche diese Video-URL auf TikTok und Instagram unter dem Profil "marketing", Bildunterschrift: "Frühlings-Launch".”

“Plane einen Textbeitrag auf LinkedIn für nächsten Montag um 10:00 Uhr Madrider Zeit.”

“Zeig mir die Analytics für das Profil "marketing" der letzten Monat.”

“Antworte privat auf den letzten Kommentar zu meinem Instagram-Post.”

“Schneide dieses Video auf die ersten 30 Sekunden zu und lade es als TikTok hoch.”