통합 가이드 오픈 소스

Upload-Post MCP 서버 Claude, Cursor 및 모든 AI 에이전트 연결

AI 클라이언트에 설정 블록 하나만 추가하면, 어시스턴트가 40개의 도구 를 갖추게 됩니다. TikTok, Instagram, YouTube, LinkedIn, Facebook, X, Threads, Reddit, Bluesky, Pinterest, Google Business에서 게시, 예약, 분석 및 관리가 모두 가능합니다.

~/.claude/mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "upload-post": {
      "url": "https://mcp.upload-post.com/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "ApiKey YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

MCP란?

Model Context Protocol은 AI 어시스턴트가 단일 통합 인터페이스를 통해 외부 도구를 발견하고 호출할 수 있게 하는 오픈 표준입니다. 코드를 작성하는 대신, 어시스턴트에게 서버 접근 권한을 주면 어시스턴트가 알아서 어떤 도구를 사용할지 결정합니다.

코드 없음

JSON 스니펫을 붙여 넣고 클라이언트를 재시작하세요. SDK도, 별도 작업도 필요 없습니다.

스테이트리스 & 프라이빗

API 키는 매 요청마다 함께 전달되며 서버에는 아무것도 저장되지 않습니다. 완전한 통제를 원한다면 셀프 호스팅도 가능합니다.

문서화된 40개 도구

모든 도구가 docs.upload-post.com의 공개 엔드포인트와 1:1로 매핑됩니다. 예상치 못한 동작 없음.

빠른 시작

두 가지 연결 방법이 있습니다. 둘 다 동일한 40개의 도구를 노출합니다.

권장

Hosted (HTTP)

저희가 관리하는 엔드포인트를 사용합니다. 모든 요청에 사용자의 API 키가 포함되며, 서버는 멀티테넌트이자 스테이트리스로 동작합니다.

  1. app.upload-post.com → API Keys에서 API 키를 받으세요.
  2. 아래 스니펫을 AI 클라이언트 설정에 붙여 넣으세요.
  3. 클라이언트를 재시작하세요.
mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "upload-post": {
      "url": "https://mcp.upload-post.com/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "ApiKey YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}
로컬

로컬 (stdio / npx)

서버는 AI 클라이언트가 사용자의 컴퓨터에서 직접 실행합니다. 더 낮은 지연 시간, 단일 사용자 환경에 적합합니다.

  1. Node.js 18+를 설치하세요.
  2. 아래 스니펫을 붙여 넣으세요 — npx가 첫 실행 시 서버를 다운로드합니다.
  3. AI 클라이언트를 재시작하세요.
mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "upload-post": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@upload-post/mcp"],
      "env": {
        "UPLOAD_POST_API_KEY": "YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

에이전트가 할 수 있는 일

40개의 도구를 도메인별로 정리했습니다. 에이전트가 요청에 맞춰 자동으로 선택합니다.

그룹 도구
업로드 upload_video, upload_photos, upload_text, upload_document
상태 get_status, get_job_status, get_history, get_media
예약 list_scheduled, cancel_scheduled, edit_scheduled
애널리틱스 get_analytics, get_total_impressions, get_post_analytics, get_platform_metrics
사용자 get_account_info, list_users, create_user, delete_user, generate_jwt, validate_jwt
페이지 / 보드 get_facebook_pages, get_linkedin_pages, get_pinterest_boards, get_google_business_locations, select_google_business_location, get_reddit_detailed_posts
댓글 get_post_comments, reply_to_comment, public_reply_to_comment
DM send_dm, list_dm_conversations, manage_autodms
FFmpeg submit_ffmpeg_job, get_ffmpeg_job, download_ffmpeg_result, get_ffmpeg_consumption
get_queue_settings, update_queue_settings, preview_queue

AI 클라이언트에서 이 프롬프트들을 시도해 보세요

에이전트가 알아서 적절한 도구를 선택합니다.

“내 Upload-Post 계정의 사용자 목록을 보여주세요.”
“이 동영상 URL을 "marketing" 프로필로 TikTok과 Instagram에 게시하세요. 캡션: "봄 런칭".”
“다음 주 월요일 마드리드 시간 10:00에 LinkedIn 텍스트 게시물을 예약해 주세요.”
“"marketing" 프로필의 지난 한 달 애널리틱스를 보여주세요.”
“내 Instagram 게시물의 최신 댓글에 비공개로 답글을 달아주세요.”
“이 동영상을 처음 30초로 잘라 TikTok으로 업로드해 주세요.”

Upload-Post를 AI에 연결할 준비가 되셨나요?

모든 Upload-Post 요금제에서 무료로 사용 가능. MIT 라이선스의 오픈 소스 — 감사, 포크, 셀프 호스팅 모두 자유입니다.