คู่มือการเชื่อมต่อ โอเพ่นซอร์ส

Social Media MCP Server เชื่อมต่อ ChatGPT, Claude และ AI agent ใดก็ได้

Upload-Post คือ social media MCP server แบบโอเพ่นซอร์ส เพิ่มบล็อกการตั้งค่าเพียงหนึ่งบล็อกใน AI client ของคุณ แล้วผู้ช่วยจะได้ 40 เครื่องมือ เพื่อเผยแพร่ ตั้งเวลา วิเคราะห์ และจัดการโซเชียลมีเดีย — TikTok, Instagram, YouTube, LinkedIn, Facebook, X, Threads, Reddit, Bluesky, Pinterest, Google Business, Discord และ Telegram

เริ่มใช้งานฟรี — ไม่ต้องใช้บัตร ดูบน GitHub
~/.claude/mcp.json 
{
  "mcpServers": {
    "upload-post": {
      "url": "https://mcp.upload-post.com/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "ApiKey YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

Social media MCP server คืออะไร?

Model Context Protocol (MCP) คือมาตรฐานเปิดที่ช่วยให้ผู้ช่วย AI ค้นพบและเรียกใช้เครื่องมือภายนอกผ่านอินเทอร์เฟซเดียวที่เป็นมาตรฐาน social media MCP server นำมันมาประยุกต์กับโซเชียล แทนที่จะเขียนโค้ด คุณเพียงให้ผู้ช่วยเข้าถึง Upload-Post แล้วมันจะเลือกเครื่องมือเผยแพร่ ตั้งเวลา หรือวิเคราะห์ที่จะใช้งานเอง

ไม่ต้องเขียนโค้ด

วาง JSON snippet แล้วรีสตาร์ทไคลเอนต์ ไม่ต้องใช้ SDK ไม่ต้องเดินสาย

Stateless และเป็นส่วนตัว

API key ของคุณส่งไปกับทุกคำขอ และเซิร์ฟเวอร์ไม่เก็บข้อมูลใด ๆ ทั้งสิ้น หากต้องการควบคุมเต็มรูปแบบ ก็สามารถ self-host ได้

40 เครื่องมือพร้อมเอกสาร

ทุกเครื่องมือจับคู่ 1:1 กับ endpoint สาธารณะที่ docs.upload-post.com ไม่มีอะไรซ่อนเร้น

ตั้งค่าไคลเอนต์ของคุณ

คำแนะนำทีละขั้นตอนสำหรับไคลเอนต์ MCP ยอดนิยมที่สุด ทั้งหมดชี้ไปยัง endpoint แบบโฮสต์เดียวกัน — เพียงใส่ API key ของคุณ

ChatGPT

แพลน Plus, Pro, Business, Enterprise หรือ Edu บนเว็บ ChatGPT เชื่อมต่อกับเซิร์ฟเวอร์ MCP ระยะไกลได้จาก Developer mode

  1. เปิด Settings → Apps → Advanced settings แล้วเปิดใช้งาน Developer mode
  2. ใน Apps คลิก Create app แล้ววาง URL ด้านล่าง
  3. ตั้งค่า Authentication เป็น OAuth ในเมนูดรอปดาวน์ แล้วอนุญาตการเข้าถึง
Connection 
URL    https://mcp.upload-post.com/mcp
Auth   OAuth (choose in the dropdown)
คู่มือ ChatGPT ฉบับเต็ม

Claude

บน claude.ai หรือ Claude Desktop เพิ่มเป็น custom connector แล้วลงชื่อเข้าใช้ผ่าน OAuth flow ของ MCP เอง — ไม่ต้องวาง API key

  1. ไปที่ Settings → Connectors แล้วคลิก Add custom connector
  2. วาง URL ด้านล่างแล้วยืนยัน
  3. Claude จะเปิด OAuth flow ของ MCP — ลงชื่อเข้าใช้และอนุญาตการเข้าถึง เสร็จเรียบร้อย
Connection 
URL    https://mcp.upload-post.com/mcp
Auth   OAuth (choose in the dropdown)
คู่มือ Claude ฉบับเต็ม

Claude Code

คำสั่ง CLI เพียงคำสั่งเดียว เพิ่ม --scope user เพื่อให้ใช้งานได้ในทุกโปรเจกต์

  1. รันคำสั่งด้านล่างใน terminal ของคุณ
  2. เปิด Claude Code แล้วรัน /mcp เพื่อยืนยันว่า upload-post เชื่อมต่อแล้ว
terminal 
claude mcp add --transport http upload-post \
  https://mcp.upload-post.com/mcp \
  --header "Authorization: ApiKey YOUR_API_KEY"

OpenClaw

CLI จะเขียนรายการลงใน ~/.openclaw/openclaw.json ภายใต้ mcp.servers

  1. รันคำสั่งด้านล่าง (หรือเพิ่มรายการลงในไฟล์ config ด้วยตนเอง)
  2. ตรวจสอบการเชื่อมต่อด้วย openclaw mcp doctor --probe
terminal 
openclaw mcp add upload-post \
  --url https://mcp.upload-post.com/mcp \
  --transport streamable-http \
  --header "Authorization: ApiKey YOUR_API_KEY"

Gemini

สำหรับ Gemini CLI เพิ่มบล็อกลงใน ~/.gemini/settings.json (หรือรัน gemini mcp add)

  1. เพิ่ม snippet ด้านล่างภายใต้ mcpServers ในไฟล์ settings ของคุณ
  2. เปิด Gemini CLI แล้วรัน /mcp เพื่อยืนยันว่า upload-post เชื่อมต่อแล้ว
~/.gemini/settings.json 
{
  "mcpServers": {
    "upload-post": {
      "httpUrl": "https://mcp.upload-post.com/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "ApiKey YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}
คู่มือ Gemini ฉบับเต็ม

Hermes Agent

agent ของ NousResearch มาพร้อม MCP client ในตัว ประกาศเซิร์ฟเวอร์ใน config.yaml ภายใต้ mcp_servers

  1. เพิ่มบล็อกด้านล่างลงใน config.yaml ของคุณ
  2. เปิด Hermes — มันจะค้นพบเครื่องมือเมื่อเริ่มทำงาน หากต้องการ คุณสามารถกรองด้วย include / exclude
config.yaml 
mcp_servers:
  upload-post:
    url: "https://mcp.upload-post.com/mcp"
    headers:
      Authorization: "ApiKey YOUR_API_KEY"
    enabled: true

ยังใช้งานได้ใน Cursor, VS Code Copilot และ OpenCode — แต่ละตัวมีคู่มือ 3 ขั้นตอนของตัวเอง

เริ่มต้นใช้งานเร็ว

มีสองวิธีในการเชื่อมต่อ ทั้งสองให้เครื่องมือเดียวกัน 40 รายการ

แนะนำ

Hosted (HTTP)

ใช้ endpoint ที่เราจัดการให้ ทุกคำขอจะใช้ API key ของคุณเอง — multi-tenant และ stateless ในฝั่งของเรา

  1. รับ API key ของคุณที่ app.upload-post.com → API Keys
  2. วาง snippet ด้านล่างนี้ลงในการตั้งค่าของ AI client
  3. รีสตาร์ทไคลเอนต์
mcp.json 
{
  "mcpServers": {
    "upload-post": {
      "url": "https://mcp.upload-post.com/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "ApiKey YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}
ในเครื่อง

ในเครื่อง (stdio ผ่าน npx)

เซิร์ฟเวอร์รันบนเครื่องของคุณ โดยถูกเรียกโดย AI client ความหน่วงต่ำ เหมาะกับผู้ใช้คนเดียว

  1. ติดตั้ง Node.js 18+
  2. วาง snippet ด้านล่าง — npx จะดาวน์โหลดเซิร์ฟเวอร์ในการรันครั้งแรก
  3. รีสตาร์ท AI client
mcp.json 
{
  "mcpServers": {
    "upload-post": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@upload-post/mcp"],
      "env": {
        "UPLOAD_POST_API_KEY": "YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

สิ่งที่ agent ทำได้

40 เครื่องมือที่จัดกลุ่มตามโดเมน agent จะเลือกใช้โดยอัตโนมัติตามคำขอของคุณ

กลุ่ม เครื่องมือ
อัปโหลด upload_video, upload_photos, upload_text, upload_document
สถานะ get_status, get_job_status, get_history, get_media
ตั้งเวลา list_scheduled, cancel_scheduled, edit_scheduled
Analytics get_analytics, get_total_impressions, get_post_analytics, get_platform_metrics
ผู้ใช้ get_account_info, list_users, create_user, delete_user, generate_jwt, validate_jwt
เพจ / boards get_facebook_pages, get_linkedin_pages, get_pinterest_boards, get_google_business_locations, select_google_business_location, get_reddit_detailed_posts
คอมเมนต์ get_post_comments, reply_to_comment, public_reply_to_comment
DM send_dm, list_dm_conversations, manage_autodms
FFmpeg submit_ffmpeg_job, get_ffmpeg_job, download_ffmpeg_result, get_ffmpeg_consumption
คิว get_queue_settings, update_queue_settings, preview_queue

เจาะลึกรายแพลตฟอร์ม: TikTok · Instagram · YouTube · LinkedIn · Facebook · X · Threads · Reddit · Bluesky · Pinterest · Google Business · Discord · Telegram

ลอง prompt เหล่านี้ใน AI client ของคุณ

agent จะเลือกเครื่องมือที่เหมาะสมเอง

“แสดงรายชื่อผู้ใช้ในบัญชี Upload-Post ของฉัน”
“เผยแพร่ URL วิดีโอนี้ไปยัง TikTok และ Instagram ภายใต้โปรไฟล์ "marketing" พร้อมคำบรรยาย: "Spring launch"”
“ตั้งเวลาโพสต์ข้อความบน LinkedIn สำหรับวันจันทร์หน้าเวลา 10:00 น. ตามเวลามาดริด”
“แสดง analytics ของโปรไฟล์ "marketing" ในเดือนที่ผ่านมา”
“ตอบกลับเป็นการส่วนตัวต่อคอมเมนต์ล่าสุดในโพสต์ Instagram ของฉัน”
“ตัดวิดีโอนี้ให้เหลือ 30 วินาทีแรกแล้วอัปโหลดเป็น TikTok”

Social media MCP server เทียบกับระบบอัตโนมัติแบบดั้งเดิม

ทำไมการเชื่อม AI agent จึงเหนือกว่าการวางสาย Zapier, Make หรือการเชื่อมต่อ API ที่เขียนเอง

Upload-Post MCP server Zapier / Make / custom API
วิธีการทำงาน AI agent เลือกเครื่องมือที่ถูกต้องแบบเรียลไทม์จาก prompt ของคุณ เวิร์กโฟลว์ที่สร้างไว้ล่วงหน้าและตายตัว ซึ่งคุณต้องวางสายเอง
การตั้งค่า บล็อกการตั้งค่าหนึ่งบล็อกหรือคำสั่ง CLI เพียงคำสั่งเดียว — ไม่ต้องเขียนโค้ด สร้างและดูแลรักษาแต่ละระบบอัตโนมัติหรือการเชื่อมต่อ API เอง
อินเทอร์เฟซ ภาษาธรรมชาติ ภายใน ChatGPT / Claude / Gemini ตัวสร้างแบบวิชวลหรือโค้ดที่เขียนเอง
ความครอบคลุม 40 เครื่องมือบนโซเชียลเน็ตเวิร์กกว่า 13 แห่ง ขั้นตอนแยกตามการกระทำ ตั้งค่าทีละแพลตฟอร์ม
Analytics และการตอบกลับ ขอ analytics หรือตอบกลับคอมเมนต์แบบสนทนาได้ flow แยกสำหรับแต่ละงาน
ค่าใช้จ่าย ฟรี โอเพ่นซอร์ส (MIT) แพลนแบบจ่ายตามจำนวนงาน / การทำงาน

คำถามที่พบบ่อย

ทุกอย่างเกี่ยวกับ social media MCP server ของ Upload-Post อัปเดตล่าสุดมิถุนายน 2026

Social media MCP server คืออะไร?

Social media MCP server คือเซิร์ฟเวอร์ Model Context Protocol ที่เปิดเผยการกระทำบนโซเชียลมีเดีย — การเผยแพร่ ตั้งเวลา วิเคราะห์ คอมเมนต์ และ DM — ในรูปของเครื่องมือที่ AI agent เรียกใช้ได้ เพียงชี้ AI client ของคุณไปที่ Upload-Post MCP server มันก็จะโพสต์ไปยัง TikTok, Instagram, YouTube, LinkedIn, X และอื่น ๆ ได้โดยไม่ต้องเขียนโค้ดเอง

ChatGPT หรือ Claude โพสต์ลงโซเชียลมีเดียได้ไหม?

ได้ เชื่อม ChatGPT, Claude, Gemini, Claude Code, OpenClaw หรือ Hermes Agent เข้ากับ Upload-Post MCP server แล้วผู้ช่วยจะได้ 40 เครื่องมือเพื่อเผยแพร่ ตั้งเวลา และวิเคราะห์โพสต์บนโซเชียลเน็ตเวิร์กกว่า 13 แห่ง จาก prompt ภาษาธรรมชาติเพียงครั้งเดียว

MCP server รองรับโซเชียลเน็ตเวิร์กใดบ้าง?

TikTok, Instagram, YouTube, LinkedIn, Facebook, X (Twitter), Threads, Reddit, Bluesky, Pinterest, Google Business, Discord และ Telegram — ทั้งหมดผ่าน MCP server เดียว

Upload-Post MCP server ใช้ฟรีไหม?

MCP server ใช้ฟรีและเป็นโอเพ่นซอร์สภายใต้ลิขสิทธิ์ MIT และใช้งานได้กับทุกแพลนของ Upload-Post รวมถึงแพลนฟรี คุณเพียงต้องมี API key ของ Upload-Post เท่านั้น

ต้องเขียนโค้ดเพื่อใช้งานไหม?

ไม่ต้อง คุณเพียงวางบล็อกการตั้งค่าหนึ่งบล็อก — หรือรันคำสั่ง CLI เพียงคำสั่งเดียว — ใน AI client ของคุณ แล้ว agent จะค้นพบและเรียกใช้เครื่องมือที่ถูกต้องโดยอัตโนมัติ ไม่ต้องใช้ SDK และไม่ต้องเขียนโค้ดเชื่อมต่อ

MCP server ต่างจาก Zapier หรือ Make อย่างไร?

Zapier และ Make รันระบบอัตโนมัติที่สร้างไว้ล่วงหน้าและตายตัว ส่วน social media MCP server ให้ AI agent ตัดสินใจเองว่าจะเรียกใช้เครื่องมือใดแบบเรียลไทม์ตามคำขอของคุณ คุณจึงเผยแพร่ ตั้งเวลา หรือดึง analytics ได้แบบสนทนา แทนที่จะต้องวางสาย flow

พร้อมเชื่อม Upload-Post เข้ากับ AI ของคุณแล้วหรือยัง?

ใช้ฟรีกับทุกแพลนของ Upload-Post โอเพ่นซอร์สภายใต้ลิขสิทธิ์ MIT — ตรวจสอบ fork หรือ self-host ได้ตามต้องการ

เริ่มใช้งานฟรี อ่านเอกสาร