Servidor MCP de Redes Sociais — Conecte ChatGPT, Claude e Qualquer Agente de IA

Configure seu cliente

Passo a passo para os clientes MCP mais populares. Todos apontam para o mesmo endpoint gerenciado — basta inserir sua API key.

ChatGPT

Planos Plus, Pro, Business, Enterprise ou Edu, na web. O ChatGPT conecta-se a servidores MCP remotos a partir do Modo desenvolvedor.

Abra Configurações → Apps → Configurações avançadas e ative o Modo desenvolvedor.
Em Apps, clique em Criar app e cole a URL abaixo.
Defina Autenticação como OAuth no menu suspenso e autorize.

Connection

URL    https://mcp.upload-post.com/mcp
Auth   OAuth (choose in the dropdown)

Guia completo do ChatGPT

Claude

No claude.ai ou no Claude Desktop. Adicione-o como conector personalizado e faça login pelo próprio fluxo OAuth do MCP — sem API key para colar.

Vá em Configurações → Conectores e clique em Adicionar conector personalizado.
Cole a URL abaixo e confirme.
O Claude abre o fluxo OAuth do MCP — faça login e autorize. Pronto.

Connection

URL    https://mcp.upload-post.com/mcp
Auth   OAuth (choose in the dropdown)

Guia completo do Claude

Claude Code

Um único comando de CLI. Adicione --scope user para deixá-lo disponível em todos os projetos.

Execute o comando abaixo no seu terminal.
Inicie o Claude Code e execute /mcp para confirmar que o upload-post está conectado.

terminal

claude mcp add --transport http upload-post \
  https://mcp.upload-post.com/mcp \
  --header "Authorization: ApiKey YOUR_API_KEY"

OpenClaw

A CLI grava a entrada em ~/.openclaw/openclaw.json sob mcp.servers.

Execute o comando abaixo (ou adicione a entrada ao arquivo de configuração manualmente).
Verifique a conexão com openclaw mcp doctor --probe.

terminal

openclaw mcp add upload-post \
  --url https://mcp.upload-post.com/mcp \
  --transport streamable-http \
  --header "Authorization: ApiKey YOUR_API_KEY"

Gemini

Para a CLI do Gemini. Adicione o bloco a ~/.gemini/settings.json (ou execute gemini mcp add).

Adicione o trecho abaixo sob mcpServers no seu arquivo de configuração.
Inicie a CLI do Gemini e execute /mcp para confirmar que o upload-post está conectado.

~/.gemini/settings.json

{
  "mcpServers": {
    "upload-post": {
      "httpUrl": "https://mcp.upload-post.com/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "ApiKey YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

Guia completo do Gemini

Hermes Agent

O agente da NousResearch traz um cliente MCP nativo. Declare o servidor em config.yaml sob mcp_servers.

Adicione o bloco abaixo ao seu config.yaml.
Inicie o Hermes — ele descobre as ferramentas na inicialização. Filtre-as com include / exclude se necessário.

config.yaml

mcp_servers:
  upload-post:
    url: "https://mcp.upload-post.com/mcp"
    headers:
      Authorization: "ApiKey YOUR_API_KEY"
    enabled: true

Também funciona no Cursor, no VS Code Copilot e no OpenCode — cada um tem seu próprio guia de 3 passos.

Início rápido

Duas formas de plugar. Ambas expõem as mesmas 40 ferramentas.

Recomendado

Hosted (HTTP)

Use nosso endpoint gerenciado. Cada requisição leva sua própria API key — multi-tenant e stateless do nosso lado.

Pegue sua API key em app.upload-post.com → API Keys.
Cole o snippet abaixo na configuração do seu cliente de IA.
Reinicie o cliente.

mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "upload-post": {
      "url": "https://mcp.upload-post.com/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "ApiKey YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

Local

Local (stdio via npx)

O servidor roda na sua máquina, iniciado pelo cliente de IA. Menor latência, um único usuário.

Instale Node.js 18+.
Cole o snippet abaixo — npx baixa o servidor na primeira execução.
Reinicie seu cliente de IA.

mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "upload-post": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@upload-post/mcp"],
      "env": {
        "UPLOAD_POST_API_KEY": "YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

O que o agente pode fazer

40 ferramentas, organizadas por domínio. O agente as escolhe automaticamente conforme sua solicitação.

Grupo	Ferramentas
Upload	upload_video, upload_photos, upload_text, upload_document
Status	get_status, get_job_status, get_history, get_media
Agendamento	list_scheduled, cancel_scheduled, edit_scheduled
Analytics	get_analytics, get_total_impressions, get_post_analytics, get_platform_metrics
Usuários	get_account_info, list_users, create_user, delete_user, generate_jwt, validate_jwt
Páginas / boards	get_facebook_pages, get_linkedin_pages, get_pinterest_boards, get_google_business_locations, select_google_business_location, get_reddit_detailed_posts
Comentários	get_post_comments, reply_to_comment, public_reply_to_comment
DMs	send_dm, list_dm_conversations, manage_autodms
FFmpeg	submit_ffmpeg_job, get_ffmpeg_job, download_ffmpeg_result, get_ffmpeg_consumption
Fila	get_queue_settings, update_queue_settings, preview_queue

Guias detalhados por plataforma: TikTok · Instagram · YouTube · LinkedIn · Facebook · X · Threads · Reddit · Bluesky · Pinterest · Google Business · Discord · Telegram

Servidor MCP de redes sociais vs. automação tradicional

Por que conectar um agente de IA é melhor do que montar o Zapier, o Make ou uma integração de API personalizada.

	Servidor MCP do Upload-Post	Zapier / Make / API personalizada
Como funciona	O agente de IA escolhe a ferramenta certa em tempo real a partir do seu prompt	Fluxos de trabalho fixos e pré-construídos que você monta com antecedência
Configuração	Um bloco de configuração ou um único comando de CLI — sem código	Construir e manter cada automação ou integração de API
Interface	Linguagem natural, dentro do ChatGPT / Claude / Gemini	Construtor visual ou código personalizado
Cobertura	40 ferramentas em mais de 13 redes sociais	Passos por ação, configurados plataforma por plataforma
Analytics e respostas	Peça analytics ou responda a comentários de forma conversacional	Fluxos separados para cada tarefa
Custo	Gratuito, open source (MIT)	Planos pagos por tarefa / operação

Perguntas frequentes

Tudo sobre o servidor MCP de redes sociais do Upload-Post. Última atualização em junho de 2026.

O que é um servidor MCP de redes sociais?

Um servidor MCP de redes sociais é um servidor Model Context Protocol que expõe ações de redes sociais — publicação, agendamento, analytics, comentários e DMs — como ferramentas que um agente de IA pode chamar. Aponte seu cliente de IA para o servidor MCP do Upload-Post e ele poderá publicar no TikTok, Instagram, YouTube, LinkedIn, X e mais, sem nenhum código personalizado.

O ChatGPT ou o Claude conseguem publicar em redes sociais?

Sim. Conecte ChatGPT, Claude, Gemini, Claude Code, OpenClaw ou Hermes Agent ao servidor MCP do Upload-Post e o assistente ganha 40 ferramentas para publicar, agendar e analisar posts em mais de 13 redes sociais a partir de um único prompt em linguagem natural.

Quais redes sociais o servidor MCP suporta?

TikTok, Instagram, YouTube, LinkedIn, Facebook, X (Twitter), Threads, Reddit, Bluesky, Pinterest, Google Business, Discord e Telegram — tudo por meio de um único servidor MCP.

O servidor MCP do Upload-Post é gratuito?

O servidor MCP é gratuito e open source sob a licença MIT, e funciona com qualquer plano Upload-Post, incluindo o plano gratuito. Você só precisa de uma API key do Upload-Post.

Preciso escrever código para usá-lo?

Não. Você cola um bloco de configuração — ou executa um único comando de CLI — no seu cliente de IA, e o agente descobre e chama as ferramentas certas automaticamente. Sem SDK e sem código de integração.

Em que um servidor MCP é diferente do Zapier ou do Make?

O Zapier e o Make executam automações fixas e pré-construídas. Um servidor MCP de redes sociais deixa o agente de IA decidir qual ferramenta chamar em tempo real com base na sua solicitação, então você publica, agenda ou extrai analytics de forma conversacional, em vez de montar um fluxo.

Servidor MCP de Redes Sociais Conecte ChatGPT, Claude e qualquer agente de IA