Upload-Post ओपन-सोर्स सोशल मीडिया MCP सर्वर है। अपने AI क्लाइंट में बस एक कॉन्फिग ब्लॉक जोड़ें और आपका असिस्टेंट 50 टूल्स पा लेगा — TikTok, Instagram, YouTube, LinkedIn, Facebook, X, Threads, Reddit, Bluesky, Pinterest, Google Business, Discord और Telegram पर पोस्ट, शेड्यूल, एनालिसिस और प्रबंधन के लिए।
{
"mcpServers": {
"upload-post": {
"url": "https://mcp.upload-post.com/mcp",
"headers": {
"Authorization": "ApiKey YOUR_API_KEY"
}
}
}
} Model Context Protocol (MCP) एक ओपन स्टैंडर्ड है जो AI असिस्टेंट्स को एक ही यूनिफॉर्म इंटरफेस के ज़रिए बाहरी टूल्स खोजने और कॉल करने देता है। एक सोशल मीडिया MCP सर्वर इसे सोशल पर लागू करता है: कोड लिखने के बजाय, आप अपने असिस्टेंट को Upload-Post तक पहुंच देते हैं और वह खुद तय करता है कि कौन-सा पब्लिशिंग, शेड्यूलिंग या एनालिटिक्स टूल इस्तेमाल करना है।
JSON स्निपेट पेस्ट करें, क्लाइंट रीस्टार्ट करें। कोई SDK नहीं, कोई जुगाड़ नहीं।
आपकी API key हर रिक्वेस्ट में जाती है और सर्वर कुछ भी स्टोर नहीं करता। पूरे कंट्रोल के लिए सेल्फ-होस्ट भी कर सकते हैं।
हर टूल docs.upload-post.com के पब्लिक एंडपॉइंट से 1:1 मैप होता है। कोई सरप्राइज़ नहीं।
सबसे लोकप्रिय MCP क्लाइंट्स के लिए स्टेप-बाय-स्टेप। ये सभी एक ही होस्टेड एंडपॉइंट पर पॉइंट करते हैं — बस अपनी API key डाल दें।
ChatGPT ऐप डायरेक्टरी में सूचीबद्ध। वेब पर Apps से जोड़ें, या MCP सर्वर खुद सेट करें।
आधिकारिक ChatGPT ऐप — एक क्लिक में जोड़ें, डेवलपर मोड की ज़रूरत नहीं।
ChatGPT में जोड़ेंया इसे कस्टम कनेक्टर के रूप में खुद जोड़ें:
URL https://mcp.upload-post.com/mcp
Auth OAuth (choose in the dropdown)claude.ai या Claude Desktop पर। इसे एक कस्टम कनेक्टर के रूप में जोड़ें और MCP के अपने OAuth फ्लो से साइन इन करें — कोई API key पेस्ट करने की ज़रूरत नहीं।
URL https://mcp.upload-post.com/mcp
Auth OAuth (choose in the dropdown)
एक ही CLI कमांड। इसे हर प्रोजेक्ट में उपलब्ध कराने के लिए --scope user जोड़ें।
/mcp चलाकर पुष्टि करें कि upload-post कनेक्ट है।claude mcp add --transport http upload-post \
https://mcp.upload-post.com/mcp \
--header "Authorization: ApiKey YOUR_API_KEY"
CLI एंट्री को ~/.openclaw/openclaw.json में mcp.servers के अंतर्गत लिख देता है।
openclaw mcp doctor --probe से वेरिफ़ाई करें।openclaw mcp add upload-post \
--url https://mcp.upload-post.com/mcp \
--transport streamable-http \
--header "Authorization: ApiKey YOUR_API_KEY"
Gemini CLI के लिए। ब्लॉक को ~/.gemini/settings.json में जोड़ें (या gemini mcp add चलाएं)।
mcpServers के अंतर्गत जोड़ें।/mcp चलाकर पुष्टि करें कि upload-post कनेक्ट है।{
"mcpServers": {
"upload-post": {
"httpUrl": "https://mcp.upload-post.com/mcp",
"headers": {
"Authorization": "ApiKey YOUR_API_KEY"
}
}
}
}
NousResearch का एजेंट एक नेटिव MCP क्लाइंट के साथ आता है। सर्वर को config.yaml में mcp_servers के अंतर्गत घोषित करें।
config.yaml में जोड़ें।include / exclude से फ़िल्टर करें।mcp_servers:
upload-post:
url: "https://mcp.upload-post.com/mcp"
headers:
Authorization: "ApiKey YOUR_API_KEY"
enabled: trueCursor, VS Code Copilot, OpenCode, Grok Bot, Cue और Meta Muse में भी काम करता है: हर एक की अपनी गाइड है।
Claude Cowork OpenAI Dots Gemini Spark Perplexity Computer Manus Genspark Lindy Poke OpenClaw Microsoft Scout Vellum
कनेक्ट करने के दो तरीके। दोनों में वही 50 टूल्स मिलते हैं।
हमारा मैनेज्ड एंडपॉइंट यूज़ करें। हर रिक्वेस्ट में आपकी अपनी API key जाती है — हमारी ओर से मल्टी-टेनेंट और स्टेटलेस।
{
"mcpServers": {
"upload-post": {
"url": "https://mcp.upload-post.com/mcp",
"headers": {
"Authorization": "ApiKey YOUR_API_KEY"
}
}
}
}सर्वर आपकी मशीन पर AI क्लाइंट द्वारा चलाया जाता है। कम लेटेंसी, सिंगल यूज़र।
npx पहले रन में सर्वर डाउनलोड कर लेगा।{
"mcpServers": {
"upload-post": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@upload-post/mcp"],
"env": {
"UPLOAD_POST_API_KEY": "YOUR_API_KEY"
}
}
}
}50 टूल्स, डोमेन के हिसाब से व्यवस्थित। एजेंट आपकी रिक्वेस्ट के आधार पर खुद चुन लेता है।
| ग्रुप | टूल्स |
|---|---|
| अपलोड | upload_video, upload_photos, upload_text, upload_document |
| स्टेटस | get_status, get_job_status, get_history, get_media |
| शेड्यूल | list_scheduled, cancel_scheduled, edit_scheduled |
| एनालिटिक्स | get_analytics, get_total_impressions, get_post_analytics, get_platform_metrics |
| यूज़र्स | get_account_info, list_users, create_user, delete_user, generate_jwt, validate_jwt |
| पेजेस / बोर्ड्स | get_facebook_pages, get_linkedin_pages, get_pinterest_boards, get_google_business_locations, select_google_business_location, get_reddit_detailed_posts |
| कमेंट्स | get_post_comments, reply_to_comment, public_reply_to_comment |
| DMs | send_dm, list_dm_conversations, manage_autodms |
| FFmpeg | submit_ffmpeg_job, get_ffmpeg_job, download_ffmpeg_result, get_ffmpeg_consumption |
| क्यू | get_queue_settings, update_queue_settings, preview_queue |
प्लेटफ़ॉर्म डीप डाइव: TikTok · Instagram · YouTube · LinkedIn · Facebook · X · Threads · Reddit · Bluesky · Pinterest · Google Business · Discord · Telegram
एजेंट खुद सही टूल्स चुन लेता है।
“मेरे Upload-Post अकाउंट के यूज़र्स की लिस्ट दिखाओ।”
“इस वीडियो URL को "marketing" प्रोफाइल पर TikTok और Instagram पर पोस्ट करो, कैप्शन: "Spring launch"।”
“अगले सोमवार सुबह 10:00 बजे (मैड्रिड समय) LinkedIn पर एक टेक्स्ट पोस्ट शेड्यूल करो।”
“पिछले महीने का "marketing" प्रोफाइल का एनालिटिक्स दिखाओ।”
“मेरी Instagram पोस्ट के लेटेस्ट कमेंट का प्राइवेट जवाब दो।”
“इस वीडियो को पहले 30 सेकंड तक काटकर TikTok पर अपलोड करो।”
एक AI एजेंट को जोड़ना Zapier, Make या कस्टम API इंटीग्रेशन सेट करने से बेहतर क्यों है।
| Upload-Post MCP server | Zapier / Make / custom API | |
|---|---|---|
| यह कैसे चलता है | AI एजेंट आपके प्रॉम्प्ट से रियल टाइम में सही टूल चुनता है | फिक्स्ड, पहले से बने वर्कफ़्लो जो आप पहले से सेट करते हैं |
| सेटअप | एक कॉन्फिग ब्लॉक या एक ही CLI कमांड — कोई कोड नहीं | हर ऑटोमेशन या API इंटीग्रेशन बनाएं और मेंटेन करें |
| इंटरफेस | नैचुरल लैंग्वेज, ChatGPT / Claude / Gemini के अंदर | विज़ुअल बिल्डर या कस्टम कोड |
| कवरेज | 22 सोशल नेटवर्क पर 50 टूल्स | प्रति-एक्शन स्टेप्स, प्लेटफ़ॉर्म दर प्लेटफ़ॉर्म कॉन्फ़िगर किए गए |
| एनालिटिक्स और जवाब | बातचीत में एनालिटिक्स मांगें या कमेंट्स का जवाब दें | हर काम के लिए अलग फ्लो |
| लागत | मुफ़्त, ओपन-सोर्स (MIT) | पेड टास्क / ऑपरेशन टियर |
Upload-Post सोशल मीडिया MCP सर्वर के बारे में सब कुछ। आखिरी बार जून 2026 में अपडेट किया गया।
सोशल मीडिया MCP सर्वर एक Model Context Protocol सर्वर है जो सोशल मीडिया एक्शन — पब्लिशिंग, शेड्यूलिंग, एनालिटिक्स, कमेंट्स और DMs — को ऐसे टूल्स के रूप में एक्सपोज़ करता है जिन्हें एक AI एजेंट कॉल कर सकता है। अपने AI क्लाइंट को Upload-Post MCP सर्वर पर पॉइंट करें और वह बिना किसी कस्टम कोड के TikTok, Instagram, YouTube, LinkedIn, X और अन्य पर पोस्ट कर सकता है।
हाँ। ChatGPT, Claude, Gemini, Claude Code, OpenClaw या Hermes Agent को Upload-Post MCP सर्वर से जोड़ें और असिस्टेंट को 50 टूल्स मिल जाते हैं जिनसे वह एक ही नैचुरल-लैंग्वेज प्रॉम्प्ट से 22 सोशल नेटवर्क पर पोस्ट पब्लिश, शेड्यूल और एनालाइज़ कर सकता है।
TikTok, Instagram, YouTube, LinkedIn, Facebook, X (Twitter), Threads, Reddit, Bluesky, Pinterest, Google Business, Discord और Telegram — सब एक ही MCP सर्वर के ज़रिए।
MCP सर्वर MIT लाइसेंस के तहत मुफ़्त और ओपन-सोर्स है, और यह किसी भी Upload-Post प्लान के साथ काम करता है, फ्री टियर सहित। आपको बस एक Upload-Post API key चाहिए।
नहीं। आप अपने AI क्लाइंट में बस एक कॉन्फ़िगरेशन ब्लॉक पेस्ट करते हैं — या एक ही CLI कमांड चलाते हैं — और एजेंट सही टूल्स खुद खोज कर कॉल कर लेता है। कोई SDK नहीं, कोई ग्लू कोड नहीं।
Zapier और Make फिक्स्ड, पहले से बने ऑटोमेशन चलाते हैं। एक सोशल मीडिया MCP सर्वर AI एजेंट को आपकी रिक्वेस्ट के आधार पर रियल टाइम में यह तय करने देता है कि कौन-सा टूल कॉल करना है, ताकि आप फ्लो बनाने के बजाय बातचीत के अंदाज़ में पोस्ट, शेड्यूल या एनालिटिक्स निकाल सकें।
Upload-Post के किसी भी प्लान के साथ मुफ़्त। MIT लाइसेंस के तहत ओपन सोर्स — ऑडिट करें, फोर्क करें या सेल्फ-होस्ट करें।
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