Sosyal Medya MCP Sunucusu — ChatGPT, Claude ve her AI ajanını bağlayın

İstemcinizi yapılandırın

En popüler MCP istemcileri için adım adım kılavuz. Hepsi aynı barındırılan endpoint'i kullanır — yalnızca API anahtarınızı eklemeniz yeterli.

ChatGPT

Web üzerinde Plus, Pro, Business, Enterprise veya Edu. ChatGPT, Geliştirici modundan uzak MCP sunucularına bağlanır.

Ayarlar → Uygulamalar → Gelişmiş ayarlar bölümünü açın ve Geliştirici modu'nu etkinleştirin.
Uygulamalar kısmında Uygulama oluştur'a tıklayın ve aşağıdaki URL'yi yapıştırın.
Açılır menüden Kimlik doğrulama seçeneğini OAuth olarak ayarlayın ve yetkilendirin.

Connection

URL    https://mcp.upload-post.com/mcp
Auth   OAuth (choose in the dropdown)

Kapsamlı ChatGPT kılavuzu

Claude

claude.ai veya Claude Desktop üzerinde. Özel bir bağlayıcı olarak ekleyin ve MCP'nin kendi OAuth akışıyla oturum açın — yapıştırılacak API anahtarı yok.

Ayarlar → Bağlayıcılar bölümüne gidin ve Özel bağlayıcı ekle'ye tıklayın.
Aşağıdaki URL'yi yapıştırın ve onaylayın.
Claude, MCP'nin OAuth akışını açar — oturum açın ve yetkilendirin. Tamamlandı.

Connection

URL    https://mcp.upload-post.com/mcp
Auth   OAuth (choose in the dropdown)

Kapsamlı Claude kılavuzu

Claude Code

Tek bir CLI komutu. Her projede kullanılabilir olması için --scope user ekleyin.

Aşağıdaki komutu terminalinizde çalıştırın.
Claude Code'u başlatın ve upload-post'un bağlı olduğunu doğrulamak için /mcp komutunu çalıştırın.

terminal

claude mcp add --transport http upload-post \
  https://mcp.upload-post.com/mcp \
  --header "Authorization: ApiKey YOUR_API_KEY"

OpenClaw

CLI, girişi ~/.openclaw/openclaw.json dosyasına mcp.servers altında yazar.

Aşağıdaki komutu çalıştırın (veya girişi yapılandırma dosyasına elle ekleyin).
Bağlantıyı openclaw mcp doctor --probe ile doğrulayın.

terminal

openclaw mcp add upload-post \
  --url https://mcp.upload-post.com/mcp \
  --transport streamable-http \
  --header "Authorization: ApiKey YOUR_API_KEY"

Gemini

Gemini CLI için. Bloğu ~/.gemini/settings.json dosyasına ekleyin (veya gemini mcp add komutunu çalıştırın).

Aşağıdaki parçacığı ayarlar dosyanızdaki mcpServers altına ekleyin.
Gemini CLI'yi başlatın ve upload-post'un bağlı olduğunu doğrulamak için /mcp komutunu çalıştırın.

~/.gemini/settings.json

{
  "mcpServers": {
    "upload-post": {
      "httpUrl": "https://mcp.upload-post.com/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "ApiKey YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

Kapsamlı Gemini kılavuzu

Hermes Agent

NousResearch'ün ajanı yerleşik bir MCP istemcisiyle gelir. Sunucuyu config.yaml dosyasında mcp_servers altında tanımlayın.

Aşağıdaki bloğu config.yaml dosyanıza ekleyin.
Hermes'i başlatın — araçları başlangıçta keşfeder. Gerekirse bunları include / exclude ile filtreleyin.

config.yaml

mcp_servers:
  upload-post:
    url: "https://mcp.upload-post.com/mcp"
    headers:
      Authorization: "ApiKey YOUR_API_KEY"
    enabled: true

Ayrıca Cursor, VS Code Copilot ve OpenCode içinde de çalışır — her birinin kendi 3 adımlı kılavuzu var.

Hızlı başlangıç

İki bağlanma yolu. İkisi de aynı 40 aracı sunar.

Önerilen

Hosted (HTTP)

Yönetilen endpoint'imizi kullanın. Her istek kendi API anahtarınızı taşır — bizim tarafta multi-tenant ve stateless çalışır.

API anahtarınızı app.upload-post.com → API Keys üzerinden alın.
Aşağıdaki parçacığı AI istemcinizin yapılandırmasına yapıştırın.
İstemciyi yeniden başlatın.

mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "upload-post": {
      "url": "https://mcp.upload-post.com/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "ApiKey YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

Yerel

Yerel (stdio / npx)

Sunucu, AI istemcisi tarafından makinenizde başlatılır. Daha düşük gecikme, tek kullanıcı.

Node.js 18+ kurun.
Aşağıdaki parçacığı yapıştırın — npx ilk çalışmada sunucuyu indirir.
AI istemcinizi yeniden başlatın.

mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "upload-post": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@upload-post/mcp"],
      "env": {
        "UPLOAD_POST_API_KEY": "YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

Ajan neler yapabilir

Alana göre düzenlenmiş 40 araç. Ajan, isteğinize göre bunları otomatik olarak seçer.

Grup	Araçlar
Yükleme	upload_video, upload_photos, upload_text, upload_document
Durum	get_status, get_job_status, get_history, get_media
Zamanlama	list_scheduled, cancel_scheduled, edit_scheduled
Analitik	get_analytics, get_total_impressions, get_post_analytics, get_platform_metrics
Kullanıcılar	get_account_info, list_users, create_user, delete_user, generate_jwt, validate_jwt
Sayfalar / boards	get_facebook_pages, get_linkedin_pages, get_pinterest_boards, get_google_business_locations, select_google_business_location, get_reddit_detailed_posts
Yorumlar	get_post_comments, reply_to_comment, public_reply_to_comment
DM'ler	send_dm, list_dm_conversations, manage_autodms
FFmpeg	submit_ffmpeg_job, get_ffmpeg_job, download_ffmpeg_result, get_ffmpeg_consumption
Kuyruk	get_queue_settings, update_queue_settings, preview_queue

Platforma özel derinlemesine kılavuzlar: TikTok · Instagram · YouTube · LinkedIn · Facebook · X · Threads · Reddit · Bluesky · Pinterest · Google Business · Discord · Telegram

Sosyal medya MCP sunucusu vs. geleneksel otomasyon

Bir AI ajanını bağlamak, neden Zapier, Make veya özel bir API entegrasyonu kurmaktan daha iyidir.

	Upload-Post MCP server	Zapier / Make / custom API
Nasıl çalışır	AI ajanı, komutunuzdan doğru aracı gerçek zamanlı seçer	Önceden kurduğunuz sabit, hazır iş akışları
Kurulum	Tek bir yapılandırma bloğu veya tek bir CLI komutu — kod yok	Her otomasyonu veya API entegrasyonunu oluşturup sürdürün
Arayüz	Doğal dil, ChatGPT / Claude / Gemini içinde	Görsel oluşturucu veya özel kod
Kapsam	13'ten fazla sosyal ağda 40 araç	Platform platform yapılandırılan eylem bazlı adımlar
Analitik ve yanıtlar	Analitik isteyin veya yorumlara sohbet ederek yanıt verin	Her görev için ayrı akışlar
Maliyet	Ücretsiz, açık kaynak (MIT)	Ücretli görev / işlem katmanları

Sıkça sorulan sorular

Upload-Post sosyal medya MCP sunucusu hakkında her şey. Son güncelleme: Haziran 2026.

Sosyal medya MCP sunucusu nedir?

Sosyal medya MCP sunucusu, yayınlama, planlama, analiz, yorumlar ve DM'ler gibi sosyal medya eylemlerini bir AI ajanının çağırabileceği araçlar olarak sunan bir Model Context Protocol sunucusudur. AI istemcinizi Upload-Post MCP sunucusuna yönlendirin; herhangi bir özel kod olmadan TikTok, Instagram, YouTube, LinkedIn, X ve daha fazlasına gönderi paylaşabilir.

ChatGPT veya Claude sosyal medyaya gönderi paylaşabilir mi?

Evet. ChatGPT, Claude, Gemini, Claude Code, OpenClaw veya Hermes Agent'ı Upload-Post MCP sunucusuna bağlayın; asistan tek bir doğal dil komutuyla 13'ten fazla sosyal ağda gönderi yayınlamak, planlamak ve analiz etmek için 40 araç kazanır.

MCP sunucusu hangi sosyal ağları destekler?

TikTok, Instagram, YouTube, LinkedIn, Facebook, X (Twitter), Threads, Reddit, Bluesky, Pinterest, Google Business, Discord ve Telegram — hepsi tek bir MCP sunucusu üzerinden.

Upload-Post MCP sunucusu ücretsiz mi?

MCP sunucusu MIT lisansı altında ücretsiz ve açık kaynaktır ve ücretsiz katman dahil her Upload-Post planıyla çalışır. Yalnızca bir Upload-Post API anahtarına ihtiyacınız vardır.

Kullanmak için kod yazmam gerekiyor mu?

Hayır. AI istemcinize tek bir yapılandırma bloğu yapıştırırsınız — veya tek bir CLI komutu çalıştırırsınız — ve ajan doğru araçları otomatik olarak keşfedip çağırır. SDK yok, yapıştırma kodu yok.

Bir MCP sunucusu Zapier veya Make'ten nasıl farklıdır?

Zapier ve Make sabit, önceden hazırlanmış otomasyonlar çalıştırır. Sosyal medya MCP sunucusu, AI ajanının isteğinize göre hangi aracı çağıracağına gerçek zamanlı olarak karar vermesini sağlar; böylece bir akış kurmak yerine sohbet ederek gönderi yayınlar, planlar veya analiz çekersiniz.

Sosyal Medya MCP Sunucusu ChatGPT, Claude & her AI ajanını bağlayın