Upload-Post ist der quelloffene Social-Media-MCP-Server. Füge einen Konfigurationsblock zu deinem KI-Client hinzu und dein Assistent erhält 50 Tools zum Veröffentlichen, Planen, Analysieren und Verwalten von Social Media — TikTok, Instagram, YouTube, LinkedIn, Facebook, X, Threads, Reddit, Bluesky, Pinterest, Google Business, Discord & Telegram.
{
"mcpServers": {
"upload-post": {
"url": "https://mcp.upload-post.com/mcp",
"headers": {
"Authorization": "ApiKey YOUR_API_KEY"
}
}
}
} Das Model Context Protocol (MCP) ist ein offener Standard, mit dem KI-Assistenten externe Tools über eine einzige einheitliche Schnittstelle entdecken und aufrufen können. Ein Social-Media-MCP-Server wendet es auf Social Media an: Statt Code zu schreiben, gibst du deinem Assistenten Zugang zu Upload-Post — und er ermittelt selbst, welches Tool zum Veröffentlichen, Planen oder für Analytics er nutzt.
JSON-Snippet einfügen, Client neu starten. Kein SDK, keine Verkabelung.
Dein API-Schlüssel wird mit jeder Anfrage übertragen, der Server speichert nichts. Self-Hosting möglich, wenn du volle Kontrolle willst.
Jedes Tool entspricht 1:1 einem öffentlichen Endpoint auf docs.upload-post.com. Keine Überraschungen.
Schritt für Schritt für die beliebtesten MCP-Clients. Alle zeigen auf denselben gehosteten Endpoint — füge einfach deinen API-Schlüssel ein.
In ChatGPT unter Plugins (früher Apps) gelistet. Installiere es im Web oder füge den MCP-Server selbst hinzu.
Offizielles ChatGPT-Plugin, von OpenAI geprüft. Keine URL zum Einfügen.
In ChatGPT hinzufügenOder manuell als eigenes Plugin hinzufügen (Business-, Enterprise- und Edu-Workspaces):
URL https://mcp.upload-post.com/mcp
Auth OAuth (choose in the dropdown)Auf claude.ai oder Claude Desktop, in jedem Plan. Füge ihn als benutzerdefinierten Connector hinzu und melde dich über den eigenen OAuth-Flow des MCP an, ohne API-Schlüssel zum Einfügen.
URL https://mcp.upload-post.com/mcp
Auth OAuth (choose in the dropdown)
Ein einziger CLI-Befehl. Füge --scope user hinzu, um ihn in jedem Projekt verfügbar zu machen.
/mcp aus, um zu bestätigen, dass upload-post verbunden ist.claude mcp add --transport http upload-post \
https://mcp.upload-post.com/mcp \
--header "Authorization: ApiKey YOUR_API_KEY"
Die CLI schreibt den Eintrag in ~/.openclaw/openclaw.json unter mcp.servers.
openclaw mcp doctor --probe.openclaw mcp add upload-post \
--url https://mcp.upload-post.com/mcp \
--transport streamable-http \
--header "Authorization: ApiKey YOUR_API_KEY"
Für die Gemini CLI. Füge den Block zu ~/.gemini/settings.json hinzu (oder führe gemini mcp add aus).
mcpServers in deiner Einstellungsdatei ein./mcp aus, um zu bestätigen, dass upload-post verbunden ist.{
"mcpServers": {
"upload-post": {
"httpUrl": "https://mcp.upload-post.com/mcp",
"headers": {
"Authorization": "ApiKey YOUR_API_KEY"
}
}
}
}
Der Agent von NousResearch bringt einen nativen MCP-Client mit. Deklariere den Server in config.yaml unter mcp_servers.
config.yaml hinzu.include / exclude.mcp_servers:
upload-post:
url: "https://mcp.upload-post.com/mcp"
headers:
Authorization: "ApiKey YOUR_API_KEY"
enabled: trueFunktioniert auch in Codex, Cursor, VS Code Copilot, OpenCode, Grok Bot, Cue und Meta Muse: jeder mit eigenem Leitfaden.
Claude Cowork OpenAI Dots Gemini Spark Perplexity Computer Manus Genspark Lindy Poke OpenClaw Microsoft Scout Vellum
Zwei Wege zur Anbindung. Beide bieten dieselben 50 Tools.
Nutze unseren verwalteten Endpoint. Jede Anfrage trägt deinen eigenen API-Schlüssel — multi-tenant und stateless auf unserer Seite.
{
"mcpServers": {
"upload-post": {
"url": "https://mcp.upload-post.com/mcp",
"headers": {
"Authorization": "ApiKey YOUR_API_KEY"
}
}
}
}Der Server läuft auf deinem Rechner und wird vom KI-Client gestartet. Geringere Latenz, ein einzelner Nutzer.
npx lädt den Server beim ersten Start herunter.{
"mcpServers": {
"upload-post": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@upload-post/mcp"],
"env": {
"UPLOAD_POST_API_KEY": "YOUR_API_KEY"
}
}
}
}50 Tools, nach Bereich organisiert. Der Agent wählt sie automatisch passend zu deiner Anfrage aus.
| Gruppe | Tools |
|---|---|
| Upload | upload_video, upload_photos, upload_text, upload_document |
| Status | get_status, get_job_status, get_history, get_media |
| Planung | list_scheduled, cancel_scheduled, edit_scheduled |
| Analytics | get_analytics, get_total_impressions, get_post_analytics, get_platform_metrics |
| Nutzer | get_account_info, list_users, create_user, delete_user, generate_jwt, validate_jwt |
| Seiten / Boards | get_facebook_pages, get_linkedin_pages, get_pinterest_boards, get_google_business_locations, select_google_business_location, get_reddit_detailed_posts |
| Kommentare | get_post_comments, reply_to_comment, public_reply_to_comment |
| DMs | send_dm, list_dm_conversations, manage_autodms |
| FFmpeg | submit_ffmpeg_job, get_ffmpeg_job, download_ffmpeg_result, get_ffmpeg_consumption |
| Warteschlange | get_queue_settings, update_queue_settings, preview_queue |
Plattform-Deep-Dives: TikTok · Instagram · YouTube · LinkedIn · Facebook · X (Twitter) · Threads · Reddit · Bluesky · Pinterest · Google Business · Discord · Telegram
Der Agent wählt die richtigen Tools selbst aus.
“Liste die Nutzer in meinem Upload-Post-Konto auf.”
“Veröffentliche diese Video-URL auf TikTok und Instagram unter dem Profil "marketing", Bildunterschrift: "Frühlings-Launch".”
“Plane einen Textbeitrag auf LinkedIn für nächsten Montag um 10:00 Uhr Madrider Zeit.”
“Zeig mir die Analytics für das Profil "marketing" der letzten Monat.”
“Antworte privat auf den letzten Kommentar zu meinem Instagram-Post.”
“Schneide dieses Video auf die ersten 30 Sekunden zu und lade es als TikTok hoch.”
Warum das Verbinden eines KI-Agenten besser ist als das Verdrahten von Zapier, Make oder einer eigenen API-Integration.
| Upload-Post MCP server | Zapier / Make / custom API | |
|---|---|---|
| Wie es läuft | Der KI-Agent wählt das richtige Tool in Echtzeit aus deinem Prompt | Feste, vorgefertigte Workflows, die du im Voraus verdrahtest |
| Einrichtung | Ein Konfigurationsblock oder ein einziger CLI-Befehl — kein Code | Jede Automatisierung oder API-Integration aufbauen und pflegen |
| Schnittstelle | Natürliche Sprache, in ChatGPT / Claude / Gemini | Visueller Builder oder eigener Code |
| Abdeckung | 50 Tools über 22 soziale Netzwerke | Einzelne Aktionsschritte, Plattform für Plattform konfiguriert |
| Analytics & Antworten | Frage nach Analytics oder antworte im Gespräch auf Kommentare | Separate Flows für jede Aufgabe |
| Kosten | Kostenlos, quelloffen (MIT) | Kostenpflichtige Task-/Operations-Tarife |
Alles über den Social-Media-MCP-Server von Upload-Post. Zuletzt aktualisiert im Juni 2026.
Ein Social-Media-MCP-Server ist ein Model-Context-Protocol-Server, der Social-Media-Aktionen — Veröffentlichen, Planen, Analytics, Kommentare und DMs — als Tools bereitstellt, die ein KI-Agent aufrufen kann. Richte deinen KI-Client auf den Upload-Post-MCP-Server aus und er kann ohne jeglichen eigenen Code auf TikTok, Instagram, YouTube, LinkedIn, X und mehr posten.
Ja. Verbinde ChatGPT, Claude, Gemini, Claude Code, OpenClaw oder Hermes Agent mit dem Upload-Post-MCP-Server und der Assistent erhält 50 Tools, um Beiträge über 22 soziale Netzwerke hinweg per einzelnem natürlichsprachlichem Prompt zu veröffentlichen, zu planen und zu analysieren.
TikTok, Instagram, YouTube, LinkedIn, Facebook, X (Twitter), Threads, Reddit, Bluesky, Pinterest, Google Business, Discord und Telegram — alle über einen einzigen MCP-Server.
Der MCP-Server ist kostenlos und quelloffen unter der MIT-Lizenz und funktioniert mit jedem Upload-Post-Plan, einschließlich des kostenlosen Tarifs. Du brauchst nur einen Upload-Post-API-Schlüssel.
Nein. Du fügst einen Konfigurationsblock ein — oder führst einen einzigen CLI-Befehl aus — in deinem KI-Client, und der Agent entdeckt und ruft die richtigen Tools automatisch auf. Kein SDK und kein Glue-Code.
Zapier und Make führen feste, vorgefertigte Automatisierungen aus. Ein Social-Media-MCP-Server lässt den KI-Agenten in Echtzeit anhand deiner Anfrage entscheiden, welches Tool er aufruft, sodass du im Gespräch veröffentlichst, planst oder Analytics abrufst, statt einen Flow zu verdrahten.
Kostenlos nutzbar mit jedem Upload-Post-Plan. Open Source unter MIT — prüfen, forken oder selbst hosten.
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