Integrationsleitfaden Open Source

Social-Media-MCP-Server ChatGPT, Claude & jeden KI-Agenten verbinden

Upload-Post ist der quelloffene Social-Media-MCP-Server. Füge einen Konfigurationsblock zu deinem KI-Client hinzu und dein Assistent erhält 40 Tools zum Veröffentlichen, Planen, Analysieren und Verwalten von Social Media — TikTok, Instagram, YouTube, LinkedIn, Facebook, X, Threads, Reddit, Bluesky, Pinterest, Google Business, Discord & Telegram.

~/.claude/mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "upload-post": {
      "url": "https://mcp.upload-post.com/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "ApiKey YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

Was ist ein Social-Media-MCP-Server?

Das Model Context Protocol (MCP) ist ein offener Standard, mit dem KI-Assistenten externe Tools über eine einzige einheitliche Schnittstelle entdecken und aufrufen können. Ein Social-Media-MCP-Server wendet es auf Social Media an: Statt Code zu schreiben, gibst du deinem Assistenten Zugang zu Upload-Post — und er ermittelt selbst, welches Tool zum Veröffentlichen, Planen oder für Analytics er nutzt.

Kein Code

JSON-Snippet einfügen, Client neu starten. Kein SDK, keine Verkabelung.

Stateless & privat

Dein API-Schlüssel wird mit jeder Anfrage übertragen, der Server speichert nichts. Self-Hosting möglich, wenn du volle Kontrolle willst.

40 dokumentierte Tools

Jedes Tool entspricht 1:1 einem öffentlichen Endpoint auf docs.upload-post.com. Keine Überraschungen.

Richte deinen Client ein

Schritt für Schritt für die beliebtesten MCP-Clients. Alle zeigen auf denselben gehosteten Endpoint — füge einfach deinen API-Schlüssel ein.

ChatGPT

Plus, Pro, Business, Enterprise oder Edu, im Web. ChatGPT verbindet sich mit entfernten MCP-Servern über den Developer mode.

  1. Öffne Settings → Apps → Advanced settings und aktiviere den Developer mode.
  2. Klicke unter Apps auf Create app und füge die untenstehende URL ein.
  3. Stelle die Authentication im Dropdown auf OAuth und autorisiere.
Connection
URL    https://mcp.upload-post.com/mcp
Auth   OAuth (choose in the dropdown)
Vollständiger ChatGPT-Leitfaden

Claude

Auf claude.ai oder Claude Desktop. Füge ihn als benutzerdefinierten Connector hinzu und melde dich über den eigenen OAuth-Flow des MCP an — kein API-Schlüssel zum Einfügen.

  1. Gehe zu Settings → Connectors und klicke auf Add custom connector.
  2. Füge die untenstehende URL ein und bestätige.
  3. Claude öffnet den OAuth-Flow des MCP — melde dich an und autorisiere. Fertig.
Connection
URL    https://mcp.upload-post.com/mcp
Auth   OAuth (choose in the dropdown)
Vollständiger Claude-Leitfaden

Claude Code

Ein einziger CLI-Befehl. Füge --scope user hinzu, um ihn in jedem Projekt verfügbar zu machen.

  1. Führe den untenstehenden Befehl in deinem Terminal aus.
  2. Starte Claude Code und führe /mcp aus, um zu bestätigen, dass upload-post verbunden ist.
terminal
claude mcp add --transport http upload-post \
  https://mcp.upload-post.com/mcp \
  --header "Authorization: ApiKey YOUR_API_KEY"

OpenClaw

Die CLI schreibt den Eintrag in ~/.openclaw/openclaw.json unter mcp.servers.

  1. Führe den untenstehenden Befehl aus (oder trage den Eintrag von Hand in die Konfigurationsdatei ein).
  2. Überprüfe die Verbindung mit openclaw mcp doctor --probe.
terminal
openclaw mcp add upload-post \
  --url https://mcp.upload-post.com/mcp \
  --transport streamable-http \
  --header "Authorization: ApiKey YOUR_API_KEY"

Gemini

Für die Gemini CLI. Füge den Block zu ~/.gemini/settings.json hinzu (oder führe gemini mcp add aus).

  1. Füge das untenstehende Snippet unter mcpServers in deiner Einstellungsdatei ein.
  2. Starte die Gemini CLI und führe /mcp aus, um zu bestätigen, dass upload-post verbunden ist.
~/.gemini/settings.json
{
  "mcpServers": {
    "upload-post": {
      "httpUrl": "https://mcp.upload-post.com/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "ApiKey YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}
Vollständiger Gemini-Leitfaden

Hermes Agent

Der Agent von NousResearch bringt einen nativen MCP-Client mit. Deklariere den Server in config.yaml unter mcp_servers.

  1. Füge den untenstehenden Block zu deiner config.yaml hinzu.
  2. Starte Hermes — es erkennt die Tools beim Start. Filtere sie bei Bedarf mit include / exclude.
config.yaml
mcp_servers:
  upload-post:
    url: "https://mcp.upload-post.com/mcp"
    headers:
      Authorization: "ApiKey YOUR_API_KEY"
    enabled: true

Funktioniert auch in Cursor, VS Code Copilot und OpenCode — jeder mit eigenem 3-Schritte-Leitfaden.

Schnellstart

Zwei Wege zur Anbindung. Beide bieten dieselben 40 Tools.

Empfohlen

Hosted (HTTP)

Nutze unseren verwalteten Endpoint. Jede Anfrage trägt deinen eigenen API-Schlüssel — multi-tenant und stateless auf unserer Seite.

  1. Hol dir deinen API-Schlüssel auf app.upload-post.com → API Keys.
  2. Füge das untenstehende Snippet in die Konfiguration deines KI-Clients ein.
  3. Starte den Client neu.
mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "upload-post": {
      "url": "https://mcp.upload-post.com/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "ApiKey YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}
Lokal

Lokal (stdio via npx)

Der Server läuft auf deinem Rechner und wird vom KI-Client gestartet. Geringere Latenz, ein einzelner Nutzer.

  1. Installiere Node.js 18+.
  2. Füge das untenstehende Snippet ein — npx lädt den Server beim ersten Start herunter.
  3. Starte deinen KI-Client neu.
mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "upload-post": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@upload-post/mcp"],
      "env": {
        "UPLOAD_POST_API_KEY": "YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

Was der Agent kann

40 Tools, nach Bereich organisiert. Der Agent wählt sie automatisch passend zu deiner Anfrage aus.

Gruppe Tools
Upload upload_video, upload_photos, upload_text, upload_document
Status get_status, get_job_status, get_history, get_media
Planung list_scheduled, cancel_scheduled, edit_scheduled
Analytics get_analytics, get_total_impressions, get_post_analytics, get_platform_metrics
Nutzer get_account_info, list_users, create_user, delete_user, generate_jwt, validate_jwt
Seiten / Boards get_facebook_pages, get_linkedin_pages, get_pinterest_boards, get_google_business_locations, select_google_business_location, get_reddit_detailed_posts
Kommentare get_post_comments, reply_to_comment, public_reply_to_comment
DMs send_dm, list_dm_conversations, manage_autodms
FFmpeg submit_ffmpeg_job, get_ffmpeg_job, download_ffmpeg_result, get_ffmpeg_consumption
Warteschlange get_queue_settings, update_queue_settings, preview_queue

Plattform-Deep-Dives: TikTok · Instagram · YouTube · LinkedIn · Facebook · X (Twitter) · Threads · Reddit · Bluesky · Pinterest · Google Business · Discord · Telegram

Probier diese Prompts in deinem KI-Client

Der Agent wählt die richtigen Tools selbst aus.

“Liste die Nutzer in meinem Upload-Post-Konto auf.”
“Veröffentliche diese Video-URL auf TikTok und Instagram unter dem Profil "marketing", Bildunterschrift: "Frühlings-Launch".”
“Plane einen Textbeitrag auf LinkedIn für nächsten Montag um 10:00 Uhr Madrider Zeit.”
“Zeig mir die Analytics für das Profil "marketing" der letzten Monat.”
“Antworte privat auf den letzten Kommentar zu meinem Instagram-Post.”
“Schneide dieses Video auf die ersten 30 Sekunden zu und lade es als TikTok hoch.”

Social-Media-MCP-Server vs. klassische Automatisierung

Warum das Verbinden eines KI-Agenten besser ist als das Verdrahten von Zapier, Make oder einer eigenen API-Integration.

Upload-Post MCP server Zapier / Make / custom API
Wie es läuft Der KI-Agent wählt das richtige Tool in Echtzeit aus deinem Prompt Feste, vorgefertigte Workflows, die du im Voraus verdrahtest
Einrichtung Ein Konfigurationsblock oder ein einziger CLI-Befehl — kein Code Jede Automatisierung oder API-Integration aufbauen und pflegen
Schnittstelle Natürliche Sprache, in ChatGPT / Claude / Gemini Visueller Builder oder eigener Code
Abdeckung 40 Tools über 13+ soziale Netzwerke Einzelne Aktionsschritte, Plattform für Plattform konfiguriert
Analytics & Antworten Frage nach Analytics oder antworte im Gespräch auf Kommentare Separate Flows für jede Aufgabe
Kosten Kostenlos, quelloffen (MIT) Kostenpflichtige Task-/Operations-Tarife

Häufig gestellte Fragen

Alles über den Social-Media-MCP-Server von Upload-Post. Zuletzt aktualisiert im Juni 2026.

Was ist ein Social-Media-MCP-Server?

Ein Social-Media-MCP-Server ist ein Model-Context-Protocol-Server, der Social-Media-Aktionen — Veröffentlichen, Planen, Analytics, Kommentare und DMs — als Tools bereitstellt, die ein KI-Agent aufrufen kann. Richte deinen KI-Client auf den Upload-Post-MCP-Server aus und er kann ohne jeglichen eigenen Code auf TikTok, Instagram, YouTube, LinkedIn, X und mehr posten.

Können ChatGPT oder Claude auf Social Media posten?

Ja. Verbinde ChatGPT, Claude, Gemini, Claude Code, OpenClaw oder Hermes Agent mit dem Upload-Post-MCP-Server und der Assistent erhält 40 Tools, um Beiträge über 13+ soziale Netzwerke hinweg per einzelnem natürlichsprachlichem Prompt zu veröffentlichen, zu planen und zu analysieren.

Welche sozialen Netzwerke unterstützt der MCP-Server?

TikTok, Instagram, YouTube, LinkedIn, Facebook, X (Twitter), Threads, Reddit, Bluesky, Pinterest, Google Business, Discord und Telegram — alle über einen einzigen MCP-Server.

Ist der Upload-Post-MCP-Server kostenlos?

Der MCP-Server ist kostenlos und quelloffen unter der MIT-Lizenz und funktioniert mit jedem Upload-Post-Plan, einschließlich des kostenlosen Tarifs. Du brauchst nur einen Upload-Post-API-Schlüssel.

Muss ich Code schreiben, um ihn zu nutzen?

Nein. Du fügst einen Konfigurationsblock ein — oder führst einen einzigen CLI-Befehl aus — in deinem KI-Client, und der Agent entdeckt und ruft die richtigen Tools automatisch auf. Kein SDK und kein Glue-Code.

Worin unterscheidet sich ein MCP-Server von Zapier oder Make?

Zapier und Make führen feste, vorgefertigte Automatisierungen aus. Ein Social-Media-MCP-Server lässt den KI-Agenten in Echtzeit anhand deiner Anfrage entscheiden, welches Tool er aufruft, sodass du im Gespräch veröffentlichst, planst oder Analytics abrufst, statt einen Flow zu verdrahten.

Bereit, Upload-Post mit deiner KI zu verbinden?

Kostenlos nutzbar mit jedem Upload-Post-Plan. Open Source unter MIT — prüfen, forken oder selbst hosten.