Upload-Post ist der quelloffene Social-Media-MCP-Server. Füge einen Konfigurationsblock zu deinem KI-Client hinzu und dein Assistent erhält 40 Tools zum Veröffentlichen, Planen, Analysieren und Verwalten von Social Media — TikTok, Instagram, YouTube, LinkedIn, Facebook, X, Threads, Reddit, Bluesky, Pinterest, Google Business, Discord & Telegram.
{
"mcpServers": {
"upload-post": {
"url": "https://mcp.upload-post.com/mcp",
"headers": {
"Authorization": "ApiKey YOUR_API_KEY"
}
}
}
} Das Model Context Protocol (MCP) ist ein offener Standard, mit dem KI-Assistenten externe Tools über eine einzige einheitliche Schnittstelle entdecken und aufrufen können. Ein Social-Media-MCP-Server wendet es auf Social Media an: Statt Code zu schreiben, gibst du deinem Assistenten Zugang zu Upload-Post — und er ermittelt selbst, welches Tool zum Veröffentlichen, Planen oder für Analytics er nutzt.
JSON-Snippet einfügen, Client neu starten. Kein SDK, keine Verkabelung.
Dein API-Schlüssel wird mit jeder Anfrage übertragen, der Server speichert nichts. Self-Hosting möglich, wenn du volle Kontrolle willst.
Jedes Tool entspricht 1:1 einem öffentlichen Endpoint auf docs.upload-post.com. Keine Überraschungen.
Schritt für Schritt für die beliebtesten MCP-Clients. Alle zeigen auf denselben gehosteten Endpoint — füge einfach deinen API-Schlüssel ein.
Plus, Pro, Business, Enterprise oder Edu, im Web. ChatGPT verbindet sich mit entfernten MCP-Servern über den Developer mode.
URL https://mcp.upload-post.com/mcp
Auth OAuth (choose in the dropdown)Auf claude.ai oder Claude Desktop. Füge ihn als benutzerdefinierten Connector hinzu und melde dich über den eigenen OAuth-Flow des MCP an — kein API-Schlüssel zum Einfügen.
URL https://mcp.upload-post.com/mcp
Auth OAuth (choose in the dropdown)
Ein einziger CLI-Befehl. Füge --scope user hinzu, um ihn in jedem Projekt verfügbar zu machen.
/mcp aus, um zu bestätigen, dass upload-post verbunden ist.claude mcp add --transport http upload-post \
https://mcp.upload-post.com/mcp \
--header "Authorization: ApiKey YOUR_API_KEY"
Die CLI schreibt den Eintrag in ~/.openclaw/openclaw.json unter mcp.servers.
openclaw mcp doctor --probe.openclaw mcp add upload-post \
--url https://mcp.upload-post.com/mcp \
--transport streamable-http \
--header "Authorization: ApiKey YOUR_API_KEY"
Für die Gemini CLI. Füge den Block zu ~/.gemini/settings.json hinzu (oder führe gemini mcp add aus).
mcpServers in deiner Einstellungsdatei ein./mcp aus, um zu bestätigen, dass upload-post verbunden ist.{
"mcpServers": {
"upload-post": {
"httpUrl": "https://mcp.upload-post.com/mcp",
"headers": {
"Authorization": "ApiKey YOUR_API_KEY"
}
}
}
}
Der Agent von NousResearch bringt einen nativen MCP-Client mit. Deklariere den Server in config.yaml unter mcp_servers.
config.yaml hinzu.include / exclude.mcp_servers:
upload-post:
url: "https://mcp.upload-post.com/mcp"
headers:
Authorization: "ApiKey YOUR_API_KEY"
enabled: trueFunktioniert auch in Cursor, VS Code Copilot und OpenCode — jeder mit eigenem 3-Schritte-Leitfaden.
Zwei Wege zur Anbindung. Beide bieten dieselben 40 Tools.
Nutze unseren verwalteten Endpoint. Jede Anfrage trägt deinen eigenen API-Schlüssel — multi-tenant und stateless auf unserer Seite.
{
"mcpServers": {
"upload-post": {
"url": "https://mcp.upload-post.com/mcp",
"headers": {
"Authorization": "ApiKey YOUR_API_KEY"
}
}
}
}Der Server läuft auf deinem Rechner und wird vom KI-Client gestartet. Geringere Latenz, ein einzelner Nutzer.
npx lädt den Server beim ersten Start herunter.{
"mcpServers": {
"upload-post": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@upload-post/mcp"],
"env": {
"UPLOAD_POST_API_KEY": "YOUR_API_KEY"
}
}
}
}40 Tools, nach Bereich organisiert. Der Agent wählt sie automatisch passend zu deiner Anfrage aus.
| Gruppe | Tools |
|---|---|
| Upload | upload_video, upload_photos, upload_text, upload_document |
| Status | get_status, get_job_status, get_history, get_media |
| Planung | list_scheduled, cancel_scheduled, edit_scheduled |
| Analytics | get_analytics, get_total_impressions, get_post_analytics, get_platform_metrics |
| Nutzer | get_account_info, list_users, create_user, delete_user, generate_jwt, validate_jwt |
| Seiten / Boards | get_facebook_pages, get_linkedin_pages, get_pinterest_boards, get_google_business_locations, select_google_business_location, get_reddit_detailed_posts |
| Kommentare | get_post_comments, reply_to_comment, public_reply_to_comment |
| DMs | send_dm, list_dm_conversations, manage_autodms |
| FFmpeg | submit_ffmpeg_job, get_ffmpeg_job, download_ffmpeg_result, get_ffmpeg_consumption |
| Warteschlange | get_queue_settings, update_queue_settings, preview_queue |
Plattform-Deep-Dives: TikTok · Instagram · YouTube · LinkedIn · Facebook · X (Twitter) · Threads · Reddit · Bluesky · Pinterest · Google Business · Discord · Telegram
Der Agent wählt die richtigen Tools selbst aus.
“Liste die Nutzer in meinem Upload-Post-Konto auf.”
“Veröffentliche diese Video-URL auf TikTok und Instagram unter dem Profil "marketing", Bildunterschrift: "Frühlings-Launch".”
“Plane einen Textbeitrag auf LinkedIn für nächsten Montag um 10:00 Uhr Madrider Zeit.”
“Zeig mir die Analytics für das Profil "marketing" der letzten Monat.”
“Antworte privat auf den letzten Kommentar zu meinem Instagram-Post.”
“Schneide dieses Video auf die ersten 30 Sekunden zu und lade es als TikTok hoch.”
Warum das Verbinden eines KI-Agenten besser ist als das Verdrahten von Zapier, Make oder einer eigenen API-Integration.
| Upload-Post MCP server | Zapier / Make / custom API | |
|---|---|---|
| Wie es läuft | Der KI-Agent wählt das richtige Tool in Echtzeit aus deinem Prompt | Feste, vorgefertigte Workflows, die du im Voraus verdrahtest |
| Einrichtung | Ein Konfigurationsblock oder ein einziger CLI-Befehl — kein Code | Jede Automatisierung oder API-Integration aufbauen und pflegen |
| Schnittstelle | Natürliche Sprache, in ChatGPT / Claude / Gemini | Visueller Builder oder eigener Code |
| Abdeckung | 40 Tools über 13+ soziale Netzwerke | Einzelne Aktionsschritte, Plattform für Plattform konfiguriert |
| Analytics & Antworten | Frage nach Analytics oder antworte im Gespräch auf Kommentare | Separate Flows für jede Aufgabe |
| Kosten | Kostenlos, quelloffen (MIT) | Kostenpflichtige Task-/Operations-Tarife |
Alles über den Social-Media-MCP-Server von Upload-Post. Zuletzt aktualisiert im Juni 2026.
Ein Social-Media-MCP-Server ist ein Model-Context-Protocol-Server, der Social-Media-Aktionen — Veröffentlichen, Planen, Analytics, Kommentare und DMs — als Tools bereitstellt, die ein KI-Agent aufrufen kann. Richte deinen KI-Client auf den Upload-Post-MCP-Server aus und er kann ohne jeglichen eigenen Code auf TikTok, Instagram, YouTube, LinkedIn, X und mehr posten.
Ja. Verbinde ChatGPT, Claude, Gemini, Claude Code, OpenClaw oder Hermes Agent mit dem Upload-Post-MCP-Server und der Assistent erhält 40 Tools, um Beiträge über 13+ soziale Netzwerke hinweg per einzelnem natürlichsprachlichem Prompt zu veröffentlichen, zu planen und zu analysieren.
TikTok, Instagram, YouTube, LinkedIn, Facebook, X (Twitter), Threads, Reddit, Bluesky, Pinterest, Google Business, Discord und Telegram — alle über einen einzigen MCP-Server.
Der MCP-Server ist kostenlos und quelloffen unter der MIT-Lizenz und funktioniert mit jedem Upload-Post-Plan, einschließlich des kostenlosen Tarifs. Du brauchst nur einen Upload-Post-API-Schlüssel.
Nein. Du fügst einen Konfigurationsblock ein — oder führst einen einzigen CLI-Befehl aus — in deinem KI-Client, und der Agent entdeckt und ruft die richtigen Tools automatisch auf. Kein SDK und kein Glue-Code.
Zapier und Make führen feste, vorgefertigte Automatisierungen aus. Ein Social-Media-MCP-Server lässt den KI-Agenten in Echtzeit anhand deiner Anfrage entscheiden, welches Tool er aufruft, sodass du im Gespräch veröffentlichst, planst oder Analytics abrufst, statt einen Flow zu verdrahten.
Kostenlos nutzbar mit jedem Upload-Post-Plan. Open Source unter MIT — prüfen, forken oder selbst hosten.