Guía de integración Open Source

Servidor MCP para redes sociales Conecta ChatGPT, Claude y cualquier agente de IA

Upload-Post es el servidor MCP para redes sociales de código abierto. Añade un bloque de configuración a tu cliente de IA y tu asistente gana 40 herramientas para publicar, programar, analizar y gestionar redes sociales — TikTok, Instagram, YouTube, LinkedIn, Facebook, X, Threads, Reddit, Bluesky, Pinterest, Google Business, Discord y Telegram.

~/.claude/mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "upload-post": {
      "url": "https://mcp.upload-post.com/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "ApiKey YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

¿Qué es un servidor MCP para redes sociales?

El Model Context Protocol (MCP) es un estándar abierto que permite a los asistentes de IA descubrir y llamar herramientas externas a través de una única interfaz uniforme. Un servidor MCP para redes sociales lo aplica a lo social: en lugar de escribir código, le das a tu asistente acceso a Upload-Post y él decide qué herramienta de publicación, programación o analítica usar.

Cero código

Pega un snippet de JSON, reinicia tu cliente. Sin SDK, sin fontanería.

Stateless y privado

Tu API key viaja en cada petición y el servidor no almacena nada. Self-host disponible si quieres control total.

40 herramientas documentadas

Cada herramienta se mapea 1:1 a un endpoint público en docs.upload-post.com. Sin sorpresas.

Configura tu cliente

Paso a paso para los clientes MCP más populares. Todos apuntan al mismo endpoint gestionado — solo añade tu API key.

ChatGPT

Planes Plus, Pro, Business, Enterprise o Edu, en la web. ChatGPT se conecta a servidores MCP remotos desde el Modo desarrollador.

  1. Abre Ajustes → Aplicaciones → Configuración avanzada y activa el Modo desarrollador.
  2. En Aplicaciones, haz clic en Crear app y pega la URL de abajo.
  3. Establece Autenticación en OAuth en el desplegable y autoriza.
Connection
URL    https://mcp.upload-post.com/mcp
Auth   OAuth (choose in the dropdown)
Guía completa de ChatGPT

Claude

En claude.ai o Claude Desktop. Añádelo como conector personalizado e inicia sesión a través del propio flujo OAuth del MCP — sin API key que pegar.

  1. Ve a Ajustes → Conectores y haz clic en Añadir conector personalizado.
  2. Pega la URL de abajo y confirma.
  3. Claude abre el flujo OAuth del MCP — inicia sesión y autoriza. Listo.
Connection
URL    https://mcp.upload-post.com/mcp
Auth   OAuth (choose in the dropdown)
Guía completa de Claude

Claude Code

Un solo comando de CLI. Añade --scope user para tenerlo disponible en todos los proyectos.

  1. Ejecuta el comando de abajo en tu terminal.
  2. Inicia Claude Code y ejecuta /mcp para confirmar que upload-post está conectado.
terminal
claude mcp add --transport http upload-post \
  https://mcp.upload-post.com/mcp \
  --header "Authorization: ApiKey YOUR_API_KEY"

OpenClaw

La CLI escribe la entrada en ~/.openclaw/openclaw.json dentro de mcp.servers.

  1. Ejecuta el comando de abajo (o añade la entrada al archivo de configuración a mano).
  2. Verifica la conexión con openclaw mcp doctor --probe.
terminal
openclaw mcp add upload-post \
  --url https://mcp.upload-post.com/mcp \
  --transport streamable-http \
  --header "Authorization: ApiKey YOUR_API_KEY"

Gemini

Para la CLI de Gemini. Añade el bloque a ~/.gemini/settings.json (o ejecuta gemini mcp add).

  1. Añade el snippet de abajo dentro de mcpServers en tu archivo de configuración.
  2. Inicia la CLI de Gemini y ejecuta /mcp para confirmar que upload-post está conectado.
~/.gemini/settings.json
{
  "mcpServers": {
    "upload-post": {
      "httpUrl": "https://mcp.upload-post.com/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "ApiKey YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}
Guía completa de Gemini

Hermes Agent

El agente de NousResearch incluye un cliente MCP nativo. Declara el servidor en config.yaml dentro de mcp_servers.

  1. Añade el bloque de abajo a tu config.yaml.
  2. Inicia Hermes — descubre las herramientas al arrancar. Fíltralas con include / exclude si lo necesitas.
config.yaml
mcp_servers:
  upload-post:
    url: "https://mcp.upload-post.com/mcp"
    headers:
      Authorization: "ApiKey YOUR_API_KEY"
    enabled: true

También funciona en Cursor, VS Code Copilot y OpenCode — cada uno tiene su propia guía de 3 pasos.

Inicio rápido

Dos formas de enchufarlo. Ambas exponen las mismas 40 herramientas.

Recomendado

Hosted (HTTP)

Usa nuestro endpoint gestionado. Cada petición lleva tu propia API key — multi-tenant y stateless en nuestro lado.

  1. Consigue tu API key en app.upload-post.com → API Keys.
  2. Pega el snippet de abajo en la configuración de tu cliente de IA.
  3. Reinicia el cliente.
mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "upload-post": {
      "url": "https://mcp.upload-post.com/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "ApiKey YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}
Local

Local (stdio vía npx)

El servidor corre en tu máquina, lanzado por el cliente de IA. Menor latencia, un solo usuario.

  1. Instala Node.js 18+.
  2. Pega el snippet de abajo — npx descarga el servidor en la primera ejecución.
  3. Reinicia tu cliente de IA.
mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "upload-post": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@upload-post/mcp"],
      "env": {
        "UPLOAD_POST_API_KEY": "YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

Lo que el agente puede hacer

40 herramientas, organizadas por dominio. El agente las elige automáticamente según tu petición.

Grupo Herramientas
Subida upload_video, upload_photos, upload_text, upload_document
Estado get_status, get_job_status, get_history, get_media
Programación list_scheduled, cancel_scheduled, edit_scheduled
Analítica get_analytics, get_total_impressions, get_post_analytics, get_platform_metrics
Usuarios get_account_info, list_users, create_user, delete_user, generate_jwt, validate_jwt
Páginas / boards get_facebook_pages, get_linkedin_pages, get_pinterest_boards, get_google_business_locations, select_google_business_location, get_reddit_detailed_posts
Comentarios get_post_comments, reply_to_comment, public_reply_to_comment
DMs send_dm, list_dm_conversations, manage_autodms
FFmpeg submit_ffmpeg_job, get_ffmpeg_job, download_ffmpeg_result, get_ffmpeg_consumption
Cola get_queue_settings, update_queue_settings, preview_queue

Guías por plataforma: TikTok · Instagram · YouTube · LinkedIn · Facebook · X · Threads · Reddit · Bluesky · Pinterest · Google Business · Discord · Telegram

Prueba estos prompts en tu cliente de IA

El agente elige las herramientas adecuadas por sí solo.

“Lista los usuarios de mi cuenta de Upload-Post.”
“Publica esta URL de vídeo en TikTok e Instagram bajo el perfil "marketing", con la leyenda: "Lanzamiento de primavera".”
“Programa un post de texto en LinkedIn para el próximo lunes a las 10:00 hora de Madrid.”
“Muéstrame la analítica del perfil "marketing" del último mes.”
“Responde en privado al último comentario de mi post de Instagram.”
“Recorta este vídeo a los primeros 30 segundos y súbelo como TikTok.”

Servidor MCP para redes sociales vs. automatización tradicional

Por qué conectar un agente de IA supera a montar Zapier, Make o una integración de API personalizada.

Upload-Post MCP server Zapier / Make / API personalizada
Cómo funciona El agente de IA elige la herramienta adecuada en tiempo real a partir de tu prompt Flujos fijos y predefinidos que montas de antemano
Configuración Un bloque de configuración o un solo comando de CLI — sin código Construir y mantener cada automatización o integración de API
Interfaz Lenguaje natural, dentro de ChatGPT / Claude / Gemini Constructor visual o código personalizado
Cobertura 40 herramientas en más de 13 redes sociales Pasos por acción, configurados plataforma por plataforma
Analítica y respuestas Pide analítica o responde a comentarios de forma conversacional Flujos separados para cada tarea
Coste Gratis, código abierto (MIT) Planes de pago por tarea / operación

Preguntas frecuentes

Todo sobre el servidor MCP para redes sociales de Upload-Post. Última actualización: junio de 2026.

¿Qué es un servidor MCP para redes sociales?

Un servidor MCP para redes sociales es un servidor Model Context Protocol que expone acciones de redes sociales — publicación, programación, analítica, comentarios y DMs — como herramientas que un agente de IA puede llamar. Apunta tu cliente de IA al servidor MCP de Upload-Post y podrá publicar en TikTok, Instagram, YouTube, LinkedIn, X y más sin código personalizado.

¿Puede ChatGPT o Claude publicar en redes sociales?

Sí. Conecta ChatGPT, Claude, Gemini, Claude Code, OpenClaw o Hermes Agent al servidor MCP de Upload-Post y el asistente gana 40 herramientas para publicar, programar y analizar posts en más de 13 redes sociales desde un solo prompt en lenguaje natural.

¿Qué redes sociales admite el servidor MCP?

TikTok, Instagram, YouTube, LinkedIn, Facebook, X (Twitter), Threads, Reddit, Bluesky, Pinterest, Google Business, Discord y Telegram — todo a través de un único servidor MCP.

¿Es gratis el servidor MCP de Upload-Post?

El servidor MCP es gratuito y de código abierto bajo la licencia MIT, y funciona con cualquier plan de Upload-Post, incluido el plan gratuito. Solo necesitas una API key de Upload-Post.

¿Necesito escribir código para usarlo?

No. Pegas un bloque de configuración — o ejecutas un solo comando de CLI — en tu cliente de IA, y el agente descubre y llama las herramientas adecuadas automáticamente. Sin SDK y sin código de pegamento.

¿En qué se diferencia un servidor MCP de Zapier o Make?

Zapier y Make ejecutan automatizaciones fijas y predefinidas. Un servidor MCP para redes sociales permite que el agente de IA decida qué herramienta llamar en tiempo real según tu petición, así publicas, programas o consultas analítica de forma conversacional en lugar de montar un flujo.

¿Listo para conectar Upload-Post a tu IA?

Gratis con cualquier plan de Upload-Post. Open source bajo MIT — audita, forkea o self-host.